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【试题练习】
人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面，感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程，并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习，完成分类任务。另外，由于计算机应用的发展，利用计算机实现逻辑推理的一些尝试取得成功。理论与实践效果带来第一次神经网络的浪潮。然而，感知器模型的缺陷之后被发现，即它本质上只能处理线性分类问题，就连最简单的异或题都无法正确分类。许多应用难题并没有随着时间推移而被解决，神经网络的研究也陷入停滞。
下列选项中与文意相符的一项是：
A.多层神经网络学习过程中的梯度消失问题被感知器数学模型有效地抑制
B.感知器模型本质上只能处理线性分类问题，不能正确分类异或题
C.随着计算机应用的发展，利用计算机实现逻辑推理的尝试均取得成功
D.感知器数学模型被提出用于模拟多层神经网络的参数计算
正确答案：B
【解析】第一步，阅读文段，将选项与文段一一对应。
第二步，辨析选项。A项文段未提及，无中生有。B项对应“然而，感知器模型的缺陷之后被发现，即它本质上只能处理线性分类问题，就连最简单的异或题都无法正确分类”，B项符合文意。C项对应“由于计算机应用的发展，利用计算机实现逻辑推理的一些尝试取得成功”，C项偷换语气，将“一些尝试取得成功”偷换为“均取得成功”。D项对应“感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程”，D项偷换概念，将“模拟人的神经元反应过程”偷换为“模拟多层神经网络的参数计算”。
因此，选择B选项。
