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2024年温州市数安港管理服务中心招引优秀硕博人才考试、考核工作方案

温州市数安港管理服务中心 | 2024-04-25 10:38

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  根据《温州市事业单位和领军企业招引优秀硕博人才公告》工作安排,制定本单位考试、考核工作方案。

  一、基本情况

  (一)考试、考核的时间。2024年5月12日(星期日)上午9:00。

  (二)考生数。本次面试入围考生共计15人(名单见附件)。

  (三)考官组成。考官由7人组成。

  (四)考试、考核的形式。采用结构化面试的形式。每位考生的面试时间为15分钟。满分为100分,低于70分者为不合格。

  按照公平、公正的原则,保证报考的考生由同一组面试考官面试,使用同一套面试卷,在同一时段内完成。

  (五)考试、考核的地点。面试室设在市行政管理中心1号楼730会议室,候考室设在市行政管理中心1号楼7楼1号会议室。面试室设置考官席、考生席、工作人员席。面试期间,除面试工作设备外,禁止在面试考场内使用其他电子设备,面试考官、考生和工作人员严禁将电子设备带入面试室。

  二、考务组织

  (一)工作人员组成。根据面试工作需要,配备计分、计时、核分、引导、候考室管理等相关工作人员。计分员负责准确计分。核分员负责核对计分情况,兼任计时员。引导员根据面试进程,在候考室、面试室间准确引导考生,维持考场秩序。候考室管理员负责核实考生身份,组织考生抽签确定面试顺序,维护候考室秩序,全程监督考生候考期间的活动,为考生提供必要的服务。监督员严格按照工作流程和要求,对面试全程进行监督,纠正违纪违规行为。

  (二)考生管理。在面试规定的时间进入候考室,实行封闭管理,考生须将携带的通讯设备关闭并交工作人员集中保管。考生须提前20分钟到达候考室,未按时进入候考室的考生,取消面试资格。考生面试顺序采取现场人工抽签方式确定。抽签操作流程:(1)抽取职位顺序号。各职位由抽取1号签的考生作为代表抽取职位顺序号,填入《面试考生名册》,并签字确认。(2)抽取面试顺序号。按职位顺序依次分段对同一职位的所有考生进行抽签,抽取面试顺序号,填入《面试考生名册》,并由考生签字确认。考生的真实姓名及面试顺序等信息不得向考官泄露。考生由引导员引导进入指定面试室。面试结束后,考生应按规定路线离开考场,不得在面试考点停留。

  (三)面试。面试由主考官主持,按照规定程序进行,主考官要合理控制面试进程。面试考官要认真履行职责,按照面试题本要求,依据考生表现,进行现场独立评分并签字确认。由计分员汇总各位考官评分,按照规定的计分方法,准确计算考生的面试成绩,并由核分员复核确认。考生的面试成绩由主考官当场告知考生,并经主考官和考生本人签字确认。

  1.面试室的布置

  ①席位的摆放:7位考官席,1位考生席,1位计分席,1位核分席,1位监督席,1位已面试考生席。

  ②材料的摆放:在对应的席位上摆放席牌、工作牌、时钟(主考席、考生席),在考官席上放置足够的《面试评分表》、《面试评分草表》、草稿纸、签字笔。在计分席上放置电脑、打印机、计算器、订书机、草稿纸、档案袋、签字笔、固体胶等。在考生席上放置铅笔和草稿纸。

  2.候考室的布置

  ①按分组摆放桌椅、放包处、时钟、剪刀、签字笔、标签或信封(收集考生通讯工具时使用)。

  ②面试前,为管理员和引导员准备《面试考生名册》、考生面试号牌。

  3.考官评分。考生答题完毕,考官先在《面试评分表》上填写面试顺序号,然后根据该考生的面试表现进行评分并签名,考官只打一个总分(整数分)。

  4.计分核分。核分员到考官席收取《面试评分表》交给计分员,由计分员负责输入电脑,按考官序号依次输入分数,去掉一个最高分和一个最低分,取其余分数的平均分即为考生的面试最后得分(保留小数点后1位数)。分数经核分员核对无误后,填入《面试成绩单》,计分员、核分员签名后交主考官。

  5.确认成绩。考生面试结束,在已面试考生席等候,待下位考生答题完毕,主考官当场公布上位考生的面试成绩,再告之到计分席上签名确认成绩。面试成绩经考生在《面试成绩单》上签名确认后,让考生离开面试室。

  (四)全场面试结束后,计分员、核分员负责收集考官面试题本,按顺序将《面试考生名册》、《面试评分表》、《面试成绩单》整理,由主考官装订、装袋、密封。

  温州市数安港管理服务中心

  2024年4月23日

  附件

  进入考试、考核环节的人员名单

序号 姓名 报考岗位 备注
1 王莹莹 综合管理 相关岗位入围人员按姓氏笔画排列
2 杨睿琪 综合管理
3 徐君逸 综合管理
4 胡鑫雅 综合管理
5 黄睿健 综合管理
6 叶冰清 大数据管理
7 池慧利 大数据管理
8 李达人 大数据管理
9 吴佳佳 大数据管理
10 张震宇 大数据管理
11 陈园园 大数据管理
12 金孜璇 大数据管理
13 徐永康 大数据管理
14 唐京环 大数据管理
15 潘智乐 大数据管理

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