在日前举行的新闻发布会上，民政部相关负责人提到，“十四五”期间，中国将加强养老服务人才队伍建设，支持有条件的地区制定入职补贴、积分落户、免费培训、定向培养和工龄补贴等优惠政策。到2022年年底，培养培训200万名养老护理员。

　　随着我国人口老龄化程度持续加深，老年照护资源紧缺问题日益引起社会关注。据统计，中国目前有超过4000万失能及半失能老人，由于家庭养老照护功能相对弱化，这一庞大的照护需求势必需要通过发展社会性养老资源来满足。不过据民政部不完全统计，中国目前仅有50余万名养老护理员，在考虑家庭照护资源后，短期内仍存在超百万的养老护理员缺口。

　　不独数量上存在缺口，研究者总结发现，中国养老护理员总体存在“三低三高”的特点，即学历技能水平低、年龄偏高，收入待遇低、劳动强度高，社会地位低、流动性高。养老护理员队伍的规模和稳定性已成为制约中国养老服务发展的核心问题之一，亟待重点扶持政策和创新性方案予以破解。

　　近年来，为破解这一难题，各地方及有关部门持续进行探索，出台不少扶持政策，覆盖多个方面。比如，人社部提出鼓励将养老护理员职业技能等级与薪酬挂钩。多地建立养老服务培训补贴、养老服务专业大学生学费减免等制度。总的来看，这些政策主要着眼于经济激励，其有效性正逐步显现。不过就老年长期照护需求快速增加的大背景而言，破解老年护理人员短缺问题，还需从降低老年护理工作压力、提升照护效率、改进管理效能等方面着手和发力。而5G、物联网、大数据、人工智能等技术的发展及养老行业的数字化转型，在这些问题上带来新的可能性。

　　养老行业的数字化转型正在三个方面改变传统意义上的老年照护，为弥补护理人员缺口提供可行的解决方案。首先是通过维持和提升独立生活能力，减少老人对护理人员的需求。例如，基于云技术设计的老年人健康管理设备，能定期辅助老人进行体检和自测，并根据结果提供个性化健康干预方案。同时，这些数据也可以同步上传到云端的个人健康档案，供签约的家庭医生参考，降低老人的失能风险。再比如，针对开始出现身体功能障碍的老人设计的辅具智能产品，如康复机器人、移动辅助机器人、智能电动训练车等，仅需少量的人力配合，就能帮助老人完成各项基本生活任务，并减缓身体机能的衰退，从而持续独立地生活在家庭和社区等熟悉环境中。

　　

 

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